进行专利价值评估的优势和劣势有哪些？
随着知识型经济在当今世界经济中的地位越来越高，专利资产作为知识型技术的一种，以其新颖性、实用性和创造性，受到了世界各国的高度重视。而想要实现专利资产的市场化、产业化，引导企业采取专利资产转让、许可、质押等方式实现专利资产的市场价值，在这个过程中，专利价值的评估就是其中至关重要的一环。
专利价值的评估是一项系统、复杂的工作，具有很强的理论性、法律性、技术性和时间性等多方面的特点。通常情况下，对专利价值评估方法的研究会涉及到管理学、经济学，还涉及到法学和会计学等多个学科。
传统的专利价值评估方法，如重置成本法、市场法和收益法等，沿用的是经济学上有形资产评估的既定方法，虽然这些方法在进行评估时考虑的因素和数据各不相同，也并不完全适用于专利评估，但却是非常成熟和有效的方法，经常在专利价值评估中为评估者提供借鉴。不同的方法有其各自的优势和劣势，现详细介绍如下。
现有专利价值评估体系
分类介绍
1、重置成本法
重置成本法，又叫重置完全价值法或重置全价法，简称成本法，就是在现实条件下，重新购置或建造一个全新状态的评估对象，将所需的全部成本减去评估对象的实体陈旧贬值、功能性陈旧贬值和经济性陈旧贬值后的差额作为评估对象现实价值的一种评估方法。根据这一定义，重置成本法的基本公式为：评估价值=重置成本-有形损耗-无形损耗。
2、市场法
市场法它是站在市场的角度来评估对象的价值，通过市场调查选择若干个同类对象在市场中的交易条件和价格作为参考，并根据需要评估的对象的特点，两者相结合加以考虑调整，从而做出评估的一种方法。它是价值评估中最直接的一种评估方法。
3、收益法
收益法也是借鉴实物资产价值测算的一种专利技术价值测算方法，在用收益法进行专利技术价值测算的时候主要参考的价值是专利技术在未来发展中的所带来的预期收益，同时将各种预期收益按照折现的方法进行现值的计算，最终确定专利技术当前的专利价值。
4、实物期权法
实物期权法是近年来发展起来的一种新的评估与决策新方法，由于该方法考虑了管理决策者在投资、生产以及产品研发等问题决策中的选择权，因而能充分反映实施专利时决策的选择权价值，更为合理准确地评估专利技术的价值。在实际的实物期权评估中，评估项目的价值不仅包括项目产生的收益，而且还包括决策者的选择权所带来的收益，即期权价值，一般都是假设被评价项目是无限生命的，这样就可以得到关于项目期权价值的常微分方程，从而解方程得到具有解析形式的期权价值，该方法被认为是最复杂的专利评估方法。
5、模糊数学评价法
模糊数学评价法，是基于模糊数学理论，首先根据所要评价的内容确定评价指标，然后运用层次分析法，请专家针对专利的各评价指标进行打分，对指标对专利价值的重要性进行两两比较，进而获得权重，通过建立模糊矩阵，得出专利价值隶属于已建立的价值评语集中的价值评价，并将评语集量化，获得实际专利价值，与专家事先评估出的专利价值进行比较，得出偏差，最后专利价值就可用实际专利价值和偏差的乘积表示。
6、AHP评估模型法
AHP 评估模型法，它提供了一种表示决策因素(尤其是社会经济因素)测度的基本方法。
该法采用相对标度的形式，并充分利用了个人的经验和判断能力，在递阶层次结构下，根据所规定的相对标度——比例标度，依靠决策者的判断，对同一层次有关因素的相对重要性进行两两比较，并按层次从上到下合成方案对决策目标测度，这个测度的最终结果是以方案的相对重要性的权重表示的。
7、BP神经网络模型法
BP神经网络模型法，它是假设成交专利与未成交专利的价值服从同一分布，成交专利价值是已知的，未成交专利价值是未知的，然后收集公开拍卖的专利成交价格数据，分子影响专利成交价格的相关因素，通过BP网络程序对成交专利价值的变动进行模拟，在此基础上确立样本中输入变量(影响专利价值的相关因素)与输出结果(专利价值评估值)之间的关系，得出专利价值评估的一般模型，然后将待评估的未成交专利因素变量代入到该程序中，就可以得到待评估专利的评估值。
8、基于IPScore 的专利价值评估法
基于IPScore 的专利价值评估法，该法是2002 年丹麦专利局与哥本哈根商学院教授JanMouritsen 合作研发了一款评估专利或技术项目价值的系统性工具———IPScore2.0 软件，该方法是以反映被评估专利净现值的经济预测的形式进行定性和定量的评估。
IPScore 需要输入五类数据，即：A———法律状态;B———技术因素;C———市场环境;D———财务指标;E———公司战略。既包括定量的财务数据和专利数据，也包括定性的问卷提问，以确保评估的结果有效而全面。
9、基于层次分析法的专利价值模糊评估法
基于层次分析法的专利价值模糊评估法，该方法首先运用层次分析法确定评价指标的权重，再运用模糊综合评价法评估专利各指标，最后得到综合评分;
层次分析法思想是：通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的定量结果，构造判断矩阵，最终综合计算并判断诸元素相应的权重值。模糊综合评价法是运用模糊集合理论对被评价对象进行综合评价的方法。
其模型为：X=M*E，X 为综合评判向量，M 为权重向量，* 为模糊算子，E 为评价矩阵。在模型构建的过程中， 评价指标体系的设计和指标权重向量的获取是关键点。
10、专利价值度法
专利价值度法，其从法律、技术、经济三个维度对专利价值进行综合评估;法律价值度包括专利权的稳定性、可规避性、依赖性、专利侵权可判定性、有效期、多国申请、专利许可状况七项细分指标;技术价值度包括先进性、行业发展趋势、适用范围、配套技术依存度、可替代性、成熟度六项细分指标;经济价值度包括市场应用、市场规模、市场占有率、 竞争对手、政策适应性五项细分指标。该体系仍然存在一些不足,制约着进一步获得发展应用。
11、非市场基准法
非市场基准法，非市场基准的专利价值评估方法借助计量经济学模型，近几十年在西方得到了广泛的研究和应用。这种方法主要是在公共专利数据库中收集某些特定的专利申请和实施指标的值(例如专利请求数、同族专利数、专利引文数等等)，然后利用实证研究的方法，寻找这些指标与专利价值的关系，进而构建计量经济学模型评估专利价值。其中比较有代表性的是LanjOUW.Schankerman专利价值评估模型(LS模型)和Harhoff实证研究。
12、欧式看涨期权方法
欧式看涨期权方法其包括：
1)Binomial模型(B.M)法和2)Black.Scholes(B-S)期权价格模型;其中1)Binomial模型(B.M)法：股票看涨期权的收益与一组包括借入资金和购买股票的投资组合或“综合期权"的收益相等。这一价值评估方法可以通过复制来构造一个与期权项目收益相等的包含借款和股票的投资组合模型，但是由于存在多个可能性会使得这个模型变得非常复杂;
2)Black.Scholes(B-S)期权价格模型：1973年美国芝加哥大学教授Fisher Black和Myron Scholes假定标的资产的价值服从对数分布，标的资产价值的变化由几何型Brown运动来描述。
13、四因素专利价值评估方法
专利价值V = 评估系数K×专利基本价值参数P + 综合控制参数值δ
K∈(0,1)
第一步：核算出专利基本价值参数P，作为专利价值评估的基本值。
专利基本价值参数P=(目标市场价值Q)×(保护强度S)×(可替代性T)
S∈(0,1),T∈(0,1)
第二步：核算专利技术质量Z
专利技术质量Z由专利技术质量指标体系计算得出，以10分制来计算。
第三步：由专利技术质量计算综合评估系数K
评估系数K ∝专利技术质量Z
K∈(0,1)
第四步：加入综合控制参数值δ，δ值由其它因素构成，取值既可为负，也可为正。
14、割差法
割差法，是利用“收益现值法”评估出的总额，减去以“重置成本法”评估出的有形资产额所得到的差，即为企业的无形资产价值，再进一步减去专利权之外的其他无形资产，则可得出企业专利权的价值。
专利价值的评估方法有很多种，各有自己的优缺点，在对专利价值时需要综合考量各种因素，而且专利有一个很长的生命周期，随着时间的推移影响专利价值的不确定因素也会发生改变;专利实施前后，价值评估的目的和用途也在发生改变。因此，仅仅使用一种方法对整个经济生命周期上的专利进行价值评估显然是欠妥当的。笔者认为应该分阶段进行专利价值评估，在各不同的阶段需要根据专利的特征、专利价值评估的目的、方法选择原则等，选择适用的方法对专利价值进行评估，由此获得更为合理的专利价值。
